Nel 2019, fa sapere il Politecnico di Milano, il giro d’affari dell’intelligenza artificiale (Ai) in Italia ha raggiunto i 200 milioni di euro. Buona parte, il 78%, derivano da acquisto di tecnologia da parte delle nostre imprese, solo il 22%è invece è frutto di qualcosa sviluppato qui e poi venduto all’estero. Sono cifre basse, sembrerebbero dimostrare da un lato quanto poco ancora ne sappiamo delle potenzialità degli algoritmi e dall’altro potrebbero essere lette come un chiaro segno dell’assenza di figure capaci di scegliere gli strumenti più avanzati dentro le aziende. Tra i diversi settori, l’Ai è diffusa nel mondo delle banche e della finanza (25% del mercato), nella manifattura (13%), nelle assicurazioni (12%). La quota principale, il 33%, è dedicata a progetti di Intelligent Data Processing, algoritmi per analizzare ed estrarre informazioni dai dati, seguiti da quelli di Natural Language Processing e di Chatbot/Virtual Assistant (28%) in grado di comprendere il linguaggio naturale e fornire risposte a un interlocutore, in genere un cliente. Mentre la nuova Commissione europea ha ingranato la quarta su questi temi e nelle intenzioni vuol dare un’impronta al futuro della tecnologia per evitare che sia la tecnologia a plasmare le nostre vite, da noi di strada da fare ce ne è tanta. Eppure l’Italia in fatto di ricerca nel campo dell’intelligenza artificiale non è affatto messa male. Manca però un passaggio fondamentale, la messa in pratica di quanto prodotto nelle università e negli istituti di ricerca. Una strada possibile è quella delle sperimentazioni. In Germania, tanto per fare un esempio, la guida autonoma è testata da anni su un pezzo di autostrada vicino Monaco. In Inghilterra alcuni ospedali stanno impiegando algoritmi capaci di individuare le malattie dell’iride con un tasso di accuratezza superiore a quello umano. Ma in un Paese in crisi (oltre che economica anche di nervi) come l’Italia è difficile pensare alla ricerca e sviluppo. Anche se poi è probabilmente l’unica via di salvezza.
Fonte: